全球监管环境日益复杂，企业面临多法域合规义务交织、评估标准整合困难等核心痛点。最新一代的AI推理模型DeepSeek-R1，正为安永玄策合规Galaxy管理平台注入智能化基因，使平台在合规义务识别、合规风险评估等方面展现出更高的智能化水平，推动合规防控体系实现从基础主动防御向全域智能防控的升级。
技术速览：基于检索增强生成技术（RAG）的合规智能跃迁安安是某跨国集团中国区业务人员，他正在处理一项内部要求，需尽快完成某项合规审查流程。作为业务人员，虽然他对这些专业问题一知半解，但利用玄策合规Galaxy管理平台，仍可以丝滑推进流程作业。随着安安在对话框输入提问：“什么叫数据出境合规？”之后，玄策合规智能体悄然启动。
Step 1 意图理解
展开剩余88%玄策合规大脑的自然语言处理（NLP）引擎会将问题进行深度拆解：需求维度是“数据出境”，隐含诉求是“合规依据和快速生成评估”。拆解完成后，玄策AI嵌入模型会将拆解后的问题转化为向量，并在后续检索中进行匹配。
Step 2 知识召回
基于玄策合规平台沉淀的安永法律合规专家处理成果与数据安全顾问标注的专业法规库，通过嵌入模型实施向量化处理，构建大模型可解析的增强型知识基底。区别于传统的关键词匹配，玄策依托检索增强生成技术（RAG），运用向量相似度从知识库中锁定所关联的法规条款，实现高覆盖率、高精准度的语义检索。
Step 3 Prompt组装与注入
玄策合规大脑根据前期检索结果，灵活选择已事先定义好的提示词问题模版，把用户需求与数据库知识打包成清晰的指令，确保生成内容被严格限定在专业合规框架之内。同时也通过注入提示词优化其输出内容的规范性与专业性，为安安提供准确的法规概览和基于其所提供现状的总结比对。
Step 4 生成规范内容
判断任务为法规检索、智能评估、辅助作答这三个场景的结合，玄策合规大脑通过预定义的任务编排，整合并列示了所有适用的法规条款、控制要求矩阵，全景视图一目了然，让大模型真正转化为工作生产力，弥补专业合规调查对于应答者的高认知门槛要求。
从知识结构化、意图解构到数据输出，整个过程中玄策合规大脑让专业能力成为企业每一位业务人员的贴身合规辅助，在显著改善合规审查前置效率的同时筑牢企业合规第一道防线。
深度应用：智能体重构合规管理全场景场景1 智能合规识别：RAG技术+自然语言交互，快速精准定位合规需求
玄策合规数据库已完成非结构化数据到结构化数据的全面升级，构建起覆盖多领域的合规知识库与智能风险图谱，支持通过对话形式精准识别合规诉求，其识别结果在覆盖维度和准确率上较传统关键字检索实现显著突破。智能体接收用户提问指令后，提供数据库中最具相关性的法规与摘要。用户点击结论即可溯源至原始条款，并基于该法规内容要求智能体提供进一步的问题解答，实现宏观洞察到微观验证的衔接。
自然语言交互
通过自然语言对话对话触发智能分析，即可进行笼统提问又可以在原始条款中与大模型进行深入问答，或是对于特定业务场景获取针对性建议。
知识动态更新
自动监测监管新规发布与执法动态，推送合规风险趋势提示。
一键溯源验证
支持从智能体结论直跳转至原文条款、处罚案例等，使风险研判可追溯。
场景2 法规智能分类：智能标签体系+风险预测模型，自动分类法规并预判风险
运用DeepSeek驱动法规智能解构与动态融标矩阵，可以根据不同的法规标准自动识别并完成法律法规分类、控制点标记、处罚案例解析和控制矩阵生成。多层级分类标签体系包括：
合规域标签（篇目级）
法规整体适用领域打标（如「出口管制」「反腐败」），支持一键归类至企业知识库，解决法规散乱、检索低效问题。
合规点标签（条目级）
解构法律条款中的义务主体（Who）、行为要求（What）、执行标准（How），生成等精细化控制点标签（如「供应商管理」「利益冲突申报」），为后续合规动作提供明确抓手。
处罚标签
自动解析处罚案例（如监管机构处罚决定书），并标注适用机构类型、业务流程，为风险模式和违规后果提供筛选和参考依据。
场景3 合规应答生成：语义解析+知识图谱，自动生成合规应答，确保证据完整
针对合规评估问卷的填写人，玄策合规大脑可以精准理解用户描述的事实情况及佐证材料，自动提取关键事实信息点，通过证据链分析把零散信息整合并自动生成结构化应答内容。
深度语义解析
理解用户提交材料中的关键事实要素（如合同条款、业务流程节点、审批权限），构建结构化事实图谱。
证据链补全
对模糊表述（如「定期检查」「严格审核」）主动追问补充细节，或基于企业历史数据智能推测合理参数（如将「定期」映射为「每季度一次，依据2024年内部审计报告频率」）。
场景4 合规制度智建：大模型语义映射+差异对比，智能转化内规并质检
玄策结合AI大模型提供制度块的生成能力，可基于语义解析提取管控要点，生成适配企业制度模板的结构与条款。基于已经构建的法规库和内部制度知识库，用户可通过自然语言交互输入制度命题需求，通过“AI初稿-业务校准-合规终审”的高效协作，加速内部合规制度的生成。并且每次生成的制度支持结构化条款导出、人工修订及版本对比。
总览：合规管理全场景概览
AI合规效能跃迁与风险防控的平衡之道AI技术正在重塑合规管理范式，但我们也需要注意到——数据质量决定了智能体的能力上限。效能提升需构建高质量合规数据池，强化人机协同从而避免对AI涉及主观判断内容的直接使用，增强合规官对于内容复核的把控力。在技术方面，需要关注大模型处理超长文本（如百页法规、复杂合同）时可能出现的“信息过载”和“遗忘”问题，导致关键条款遗漏或逻辑断层。唯有通过动态调优机制，在技术赋能与合规底线间建立缓冲带，才能实现合规智能体工具的价值最大化。
结语：人机协同共筑合规治理新范式玄策擎旗，AI已深度融合企业合规管理全场景。未来，我们会继续将AI的算力、人类的判断力深度融合，携手客户跨越传统风控边界，在技术重构规则、数据重塑决策的新维度上，书写智能时代的合规治理新范式。
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发布于：北京市